Công ty Trung Quốc tìm cách giảm phụ thuộc Nvidia

Hãng khởi nghiệp Qingcheng.AI và một nhóm phát triển của giáo sư khoa học máy tính Địch Quý Đông tại Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) mới đây thông báo đã phát triển AI framework Chitu, được cho là có thể giảm sự phụ thuộc vào các loại chip của Nvidia cho việc suy luận mô hình AI, theo tờ South China Morning Post ngày 16.3.

AI framework là bộ khung công cụ suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cung cấp các thư viện và công cụ giúp các nhà phát triển thiết kế, huấn luyện và kiểm tra mô hình một cách hiệu quả. Chitu là công cụ mã nguồn mở, hỗ trợ các mô hình phổ biến như Llama của Meta hay DeepSeek-R1, mô hình AI “cây nhà lá vườn” của Trung Quốc gây sốt trên thế giới vài tháng qua khi được cho là có năng lực có thể so sánh với các mô hình của phương Tây nhưng với chi phí thấp hơn rất nhiều.

Trong thử nghiệm, khi được trang bị GPU A800 của Nvidia, Chitu đã gia tăng tốc độ suy luận của DeepSeek-R1 phiên bản mạnh nhất lên 315% trong khi giảm 50% mức sử dụng GPU so với các framework mã nguồn mở từ nước ngoài, theo thông báo của công ty. Điều này có nghĩa là mô hình có thể đưa ra kết quả nhanh hơn rất nhiều, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên tính toán.

Bước phát triển nói trên của Qingcheng.AI là một phần nỗ lực của các công ty AI Trung Quốc nhằm giảm phụ thuộc vào các loại GPU hiệu suất cao thế hệ mới của Nvidia, vốn đang bị hạn chế xuất khẩu. Chính phủ Mỹ đã cấm Nvidia bán các mẫu chip H100 và H800 thuộc dòng Hopper cho khách hàng tại Trung Quốc. Mặt khác, theo trang AIBase.com, việc mở mã nguồn Chitu giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu ở Trung Quốc có thể tự do sử dụng, chỉnh sửa và tối ưu hóa công cụ này, từ đó thúc đẩy sự phát triển và cải tiến các công nghệ AI trong nước.

Trung Quốc nỗ lực tự chủ

Trong khi Qingcheng.AI hợp tác với các nhà sản xuất GPU hàng đầu nội địa như Moore Threads, Enflame hay Iluvatar CoreX, các công ty công nghệ khác tại Trung Quốc cũng đang đẩy mạnh giảm phụ thuộc công nghệ nước ngoài, dựa trên bài học thành công của DeepSeek. Hồi tháng 2, nhà cung cấp nền tảng hạ tầng máy tính Infinigence AI thông báo đang làm việc để thúc đẩy hợp tác giữa 7 công ty sản xuất chip AI hàng đầu Trung Quốc gồm Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX và Ascend của Huawei.

Tờ China Daily ngày 7.3 dẫn lời ông Lưu Khánh Phong, đại biểu quốc hội Trung Quốc và là Chủ tịch Công ty AI iFlytek, cho rằng nước này cần khẩn trương nghiên cứu và phát triển các mô hình LLM dựa trên chip nội địa nhằm xây dựng hệ sinh thái AI mạnh mẽ, đảm bảo phát triển bền vững và chất lượng cao. Theo ông, không phát triển một hệ sinh thái công nghiệp AI dựa trên chip nội địa cũng giống như việc xây dựng tòa tháp trên nền móng của người khác. Ông cho biết ngoài mô hình Spark của iFlytek, toàn bộ các LLM có thể tải xuống công khai hiện nay được huấn luyện dựa trên chip của Nvidia, thể hiện sự thiếu hụt của Trung Quốc trong việc phát triển chip.

Hiện nay, nhiều công ty công nghệ lớn của Trung Quốc như Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek hay Huawei và hàng ngàn công ty khởi nghiệp khác đang chạy đua phát triển các mô hình AI. Mới nhất, Baidu cuối tuần qua công bố hai mô hình Ernie 4.5 và X1 nhằm cạnh tranh với các mô hình của DeepSeek hay OpenAI.