Chi phí của GPT-4, phiên bản mới nhất của LLM do công ty khởi nghiệp OpenAI phát triển, chỉ bằng 0,45% so với việc thuê một chuyên gia phân tích dữ liệu cấp cao – người kiếm được khoảng 90.000 đô la Mỹ hàng năm, hoặc 0,71% đối với một nhân viên phân tích bình thường – theo phát hiện của các nhà nghiên cứu đến từ công ty Alibaba, Trung Quốc.
Nghiên cứu ChatGPT làm sáng tỏ chi phí phân tích dữ liệu. Ảnh: Shutterstock
Trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã đưa ra câu hỏi và cung cấp dữ liệu, đồng thời tự động hóa toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng GPT-4 để trích xuất và phân tích dữ liệu, sau đó tạo ra thông tin chi tiết và biểu đồ. Kết quả phân tích được so sánh với các nhà phân tích dữ liệu con người chuyên nghiệp về hiệu suất, thời gian và chi phí.
Theo kết quả nghiên cứu, các thử nghiệm cho thấy GPT-4 không chỉ rẻ hơn đáng kể so với một nhà phân tích dữ liệu con người mà còn hoàn thành các nhiệm vụ nhanh hơn nhiều. Tuy nhiên, nghiên cứu lưu ý rằng cần có thêm các nghiên cứu trước khi kết luận rằng GPT-4 có thể thay thế các nhà phân tích dữ liệu.
Theo nghiên cứu, trong một số trường hợp, mô hình AI đã vượt qua các nhà phân tích dữ liệu con người về tính chính xác của các số liệu và phân tích, đồng thời những hiểu biết sâu sắc mà GPT-4 tạo ra có xu hướng phức tạp hơn.
Tuy nhiên, GPT-4 thua xa con người về mặt hiển thị dữ liệu chính xác trong biểu đồ, cũng như cách trình bày và định dạng trong một số trường hợp. Nghiên cứu chỉ ra rằng mặc dù có sai số với một số số liệu, GPT-4 vẫn có thể tạo ra phân tích chính xác.
Nghiên cứu làm sáng tỏ việc mở rộng ứng dụng của LLM trong các ngành công nghiệp khác nhau, nơi nó được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả nhưng cũng đe dọa việc làm của con người. Các công ty công nghệ Trung Quốc đang chạy đua để phát triển các dịch vụ giống như ChatGPT của riêng họ.
Alibaba đang nghiên cứu giải pháp của riêng mình có tên là Tongyi Qianwen, được ra mắt vào tháng 4 hiện dành cho các khách hàng doanh nghiệp theo lời mời, vài tuần sau khi Baidu công bố dịch vụ Ernie Bot.
Mai Vân (theo SCMP)
