Việt Nam đang chuyển dịch sang AI

Đó là khẳng định của ông Phùng Việt Thắng, giám đốc quốc gia Việt Nam, khối kinh doanh, marketing và truyền thông Tập đoàn Intel, khi chia sẻ với Tuổi Trẻ về cách doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như vai trò của AI đối với sự phát triển của nền kinh tế số Việt Nam.

Ông Thắng nói: Với tốc độ phát triển đáng kinh ngạc của công nghệ AI những năm gần đây, chúng ta tin rằng thế giới đang bước sang một cuộc cách mạng công nghiệp mới, một kỷ nguyên mà ở khắp mọi nơi có thể nhìn thấy các cỗ máy thông minh với khả năng phát hiện bệnh tật hoặc sáng tạo nghệ thuật.

* AI sẽ góp phần như thế nào trong sự tăng trưởng của nền kinh tế số Việt Nam?

– Tương tự những cuộc cách mạng công nghiệp trước đây được thúc đẩy bởi các yếu tố đặc trưng như hơi nước, nước và điện năng, sự trỗi dậy của kỷ nguyên AI sẽ được dẫn dắt bởi sức mạnh tính toán trong lưu trữ và xử lý dữ liệu, đóng vai trò thiết yếu trong việc giữ cho hệ thống thông tin toàn cầu không bị tê liệt và chuỗi cung ứng không bị đình trệ…

Việc triển khai AI một cách rộng rãi phụ thuộc hoàn toàn vào tính sẵn sàng và mức độ hiệu quả của sức mạnh tính toán.

Vì vậy, hệ thống hạ tầng tính toán đa dạng đóng vai trò tối quan trọng, không chỉ nói tới tính toán ở trung tâm dữ liệu.

Một đất nước sẽ không thể phụ thuộc hoàn toàn vào một con đập cho nhiệm vụ trữ và phân phối nước. Tương tự, kỷ nguyên AI cũng đòi hỏi sự đa dạng về sức mạnh tính toán từ một hệ sinh thái bao gồm trung tâm dữ liệu, PC (máy tính) và các thiết bị tính toán biên (edge).

* Phải chăng trung tâm dữ liệu đóng vai trò quan trọng nhất trong việc thúc đẩy AI tại Việt Nam?

– Có một thực tế không thể phủ nhận: trung tâm dữ liệu chính là trái tim của cuộc cách mạng AI. Các ứng dụng Gen AI, được xây dựng dựa trên những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cần một lượng dữ liệu khổng lồ cho công tác huấn luyện.

Quy trình xử lý dữ liệu chuyên sâu này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng tính toán hiệu năng cao, quy mô lớn với hàng trăm hoặc hàng ngàn bộ vi xử lý trung tâm (CPU), bộ xử lý đồ họa (GPU), các bộ tăng tốc và bộ xử lý mạng.

Tại Việt Nam, giá trị thị trường trung tâm dữ liệu dự báo sẽ tăng lên 1,04 tỉ USD vào năm 2028, từ mức 561 triệu USD vào năm 2022, đạt tỉ lệ tăng trưởng kép hằng năm (CAGR) là 10,7% theo cập nhật của Savills vào tháng 5-2024.

Tuy vậy, để thúc đẩy cuộc cách mạng AI tiến xa hơn, chúng ta cần xem xét 3 yếu tố quan trọng là kinh tế, khoảng cách địa lý và quy định hiện hành.

* Ông có thể cụ thể hơn vai trò của 3 yếu tố kinh tế, khoảng cách địa lý và quy định hiện hành?

– Về mặt kinh tế, chi phí để vận hành hoạt động liên quan đến AI thông qua các trung tâm dữ liệu hoặc điện toán đám mây khá tốn kém.

Cho dù sở hữu, thuê trung tâm dữ liệu hay sử dụng dịch vụ điện toán đám mây, các tổ chức đều phải đối mặt với những thách thức về tài chính, vận hành và quản lý.

Hơn nữa, khoảng cách địa lý giữa nơi dữ liệu được sinh ra và các trung tâm dữ liệu có thể gây ra độ trễ, ảnh hưởng đến hiệu suất của các ứng dụng đòi hỏi xử lý theo thời gian thực, như xe tự lái là một ví dụ.

Cuối cùng, không phải mọi tổ chức hoặc quốc gia đều đồng ý với việc dữ liệu của họ được lưu trữ bên ngoài máy chủ tại chỗ hoặc lãnh thổ quốc gia do các vấn đề về an ninh và bảo mật thông tin.

Như tại Việt Nam, nghị định 53 năm 2022 của Chính phủ yêu cầu doanh nghiệp Việt Nam và doanh nghiệp nước ngoài đặt chi nhánh, văn phòng đại diện tại Việt Nam phải lưu trữ dữ liệu cục bộ trên máy chủ trong nước.

* Ngày càng nhiều doanh nghiệp, tổ chức tại Việt Nam đưa ứng dụng AI vào hoạt động của mình, có tiêu chí nào để lựa chọn giải pháp AI phù hợp, thưa ông?

– AI là một công nghệ phức tạp. Tùy theo trường hợp sử dụng, doanh nghiệp sẽ cần nhiều yêu cầu tính toán khác nhau, bao gồm trải nghiệm người dùng, các vấn đề cần cân nhắc trong quá trình vận hành, chi phí, các quy định về mặt pháp lý…

Để phát triển AI bền vững, cần phải nghiên cứu các cơ sở hạ tầng phù hợp nhất để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh điện toán ngày càng tăng.

Qua việc nghiên cứu các mô hình, có thể thấy rằng không có một hình mẫu nào có thể áp dụng cho mọi trường hợp, đặc biệt là trong lĩnh vực tính toán của kỷ nguyên AI.

Nói cách khác, chúng ta cần một hạ tầng đa dạng để cung cấp sức mạnh điện toán tương ứng với nhu cầu, bởi không có một giải pháp nào phù hợp cho tất cả.

Ông Vũ Thanh Tùng (giám đốc kinh doanh và phát triển sản phẩm GreenNode, VNG):

Doanh nghiệp phải xác định nhu cầu và mục tiêu dùng AI

Điều đầu tiên là doanh nghiệp cần xác định rõ muốn hướng tới mục tiêu gì và cần gì, rồi mới xác định được ưu tiên xử lý những bài toán nào trong hoạt động kinh doanh của mình.

Có doanh nghiệp sẽ muốn chọn những bài toán khó nhưng có thể mang lại hiệu quả đột phá, nhưng cũng có những doanh nghiệp ưu tiên giải những bài toán nhỏ và an toàn trước.

Điều này thuộc về “khẩu vị” của lãnh đạo doanh nghiệp.

Trên thị trường đang có nhiều lựa chọn và giải pháp linh hoạt, với mức khởi điểm khá dễ tiếp cận.

Tuy nhiên, một điều kiện rất quan trọng để ứng dụng AI là cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp đã đạt yêu cầu hay chưa. Đạt yêu cầu có nghĩa là dữ liệu đang nằm ở đâu, có bị lẫn nhiều dữ liệu rác/dữ liệu không có giá trị hay không.

Dữ liệu có phản ánh được quy trình nghiệp vụ của các hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp một cách rõ ràng hay không. Và sau khi dữ liệu được phân tích, doanh nghiệp có đủ công cụ để nhập phản hồi của thị trường vào ngược lại hệ thống quản lý dữ liệu hay không…

Tăng dùng AI ngăn lừa đảo trực tuyến

Để đi trước tội phạm mạng, các chính phủ và doanh nghiệp cần đầu tư đổi mới AI, hoàn thiện khung pháp lý và duy trì các biện pháp phòng ngừa thường xuyên.