5 dự báo đối với công nghệ AI năm Ất Tỵ

Theo một báo cáo của Gartner, thị trường AI toàn cầu dự báo sẽ đạt giá trị 244 tỷ USD vào năm 2025 và sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ, với mức định giá 827 tỷ USD vào năm 2030.

Sự tăng trưởng này phản ánh một xu hướng tích hợp ngày càng tăng các công nghệ AI vào nhiều lĩnh vực của nền kinh tế toàn cầu. 

Tác nhân AI sẽ cách mạng hóa hoạt động doanh nghiệp

Bước ngoặt quan trọng trong phát triển tác nhân AI được kỳ vọng sẽ diễn ra vào năm 2025. Các công ty như OpenAI và Anthropic đang dẫn đầu trong việc phát triển các mô hình AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với khả năng suy luận tương tự con người.

Ví dụ, GPT-4, một mô hình của OpenAI, đã có thể tạo ra văn bản có độ chính xác cao, trả lời các câu hỏi, thậm chí tham gia vào các cuộc trò chuyện phức tạp; điều này đã mở ra cơ hội cho AI tham gia vào công việc đòi hỏi tư duy phân tích và sáng tạo.

Những tác nhân này sẽ có khả năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực hoạt động doanh nghiệp, từ dịch vụ khách hàng đến quản lý dự án. 

Các khảo sát từ McKinsey & Company cho thấy rằng, 70% các công ty đã triển khai AI vào các chương trình thí điểm, đánh giá hiệu quả gia tăng rõ rệt, đặc biệt trong các quy trình tự động hóa và tối ưu hóa công việc.

Chẳng hạn, Zoom Video Communications đã tích hợp AI để tối ưu hóa việc quản lý cuộc họp và hỗ trợ khách hàng. Điều này cho thấy, AI không chỉ tự động hóa công việc mà còn hợp tác hiệu quả với người lao động, tạo ra môi trường làm việc mới.

Chuyển đổi số trong lĩnh vực giáo dục

Trong khi AI đã và đang thay đổi cách thức hoạt động trong doanh nghiệp, thì lĩnh vực giáo dục cũng đang chứng kiến sự tích hợp mạnh mẽ của AI.

Theo báo cáo từ EdTech Magazine, nhiều công ty công nghệ giáo dục đang phát triển các nền tảng AI cá nhân hóa, giúp điều chỉnh chương trình giảng dạy và nội dung học tập cho từng học sinh.

Ví dụ, Duolingo, ứng dụng học ngôn ngữ nổi tiếng, đã áp dụng AI để cá nhân hóa lộ trình học tập của người dùng, điều chỉnh độ khó bài học tùy thuộc vào tiến độ học tập của mỗi cá nhân.

Dự báo vào năm 2025, việc tích hợp AI sẽ mang đến những công cụ giáo dục thích ứng, giúp cải thiện trải nghiệm học tập và giảm bớt gánh nặng công việc cho giáo viên.

Công cụ đánh giá và chấm điểm tự động sẽ trở thành trợ thủ đắc lực cho giáo viên, giúp họ có nhiều thời gian hơn để tương tác và giảng dạy trực tiếp với học sinh.

Một ví dụ tiêu biểu là GradeScope, một công cụ sử dụng AI để tự động chấm điểm các bài kiểm tra và bài tập, giúp giảm bớt khối lượng công việc cho giáo viên.

Hành lang pháp lý cho AI

Bên cạnh sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI, vấn đề bảo mật và minh bạch cũng đang trở thành một mối quan tâm lớn. Theo một báo cáo của The Wall Street Journal, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với khó khăn trong việc tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và minh bạch thuật toán.

Đặc biệt, Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu (EU) sẽ tạo ra một khuôn khổ pháp lý toàn diện, yêu cầu các công ty phải đảm bảo tính minh bạch trong việc sử dụng AI.

Các quy định này sẽ tập trung vào việc bảo vệ quyền riêng tư, hạn chế việc sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt và yêu cầu các doanh nghiệp phải đăng ký các hệ thống AI của mình.

Trong khi các cuộc tấn công mạng ngày càng gia tăng, vai trò của AI trong việc phòng chống các mối đe dọa mạng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Theo một báo cáo của Cybersecurity Ventures, chi tiêu toàn cầu cho an ninh mạng sử dụng AI dự kiến sẽ vượt qua 20 tỷ USD vào năm 2025.

AI hiện đang được áp dụng để phát hiện các bất thường trong thời gian thực, giúp các chuyên gia an ninh mạng phát hiện và phản ứng nhanh chóng đối với các mối đe dọa.

Darktrace, một công ty chuyên cung cấp giải pháp an ninh mạng, đã phát triển AI có khả năng phát hiện các mối đe dọa chưa từng được biết đến trước đây, giúp ngừng các cuộc tấn công ngay từ giai đoạn đầu.

Siêu trí tuệ tổng quát AGI

Một trong những mục tiêu quan trọng trong lĩnh vực AI trong năm 2025 là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).

Theo MIT Technology Review, AGI là mục tiêu cuối cùng của ngành công nghiệp AI, với khả năng học hỏi và thực hiện nhiều nhiệm vụ như con người.

Các công ty như DeepMind của Google đang nghiên cứu các mô hình học tập đa nhiệm và nhanh chóng tiếp thu các kỹ năng mới từ một lượng dữ liệu ít ỏi, điều này là bước tiến quan trọng trong việc hướng tới AGI.

Trong khi các mô hình AI lớn đã mang lại những tiến bộ đáng kể, vấn đề tiêu thụ năng lượng của chúng đang là một thách thức lớn.

Các nghiên cứu của OpenAI và Microsoft chỉ ra rằng, các mô hình AI lớn có thể tiêu tốn hàng triệu watt năng lượng, điều này dẫn đến lo ngại về tác động môi trường.

Vì vậy, xu hướng phát triển AI bền vững đang trở thành một mục tiêu quan trọng trong năm 2025. Các mô hình AI nhỏ hơn và tiết kiệm năng lượng đang được nghiên cứu và phát triển để giảm thiểu tác động này.

Một ví dụ điển hình là mô hình TinyML, giúp phát triển AI với yêu cầu phần cứng tối thiểu, tiết kiệm năng lượng mà vẫn duy trì hiệu suất cao.

Nhìn chung, trong năm 2025, ngành công nghiệp AI sẽ không chỉ chứng kiến những tiến bộ công nghệ vượt bậc, mà còn phải đối mặt với những thách thức lớn trong việc đảm bảo tính minh bạch, bảo mật và bền vững.

Tuy nhiên, những cơ hội mà AI mang lại sẽ giúp thúc đẩy sự phát triển toàn diện của nền kinh tế và xã hội.

Chuyển đổi lực lượng lao động

Dự báo đến năm 2025, sự chuyển đổi của lực lượng lao động sẽ vượt ra ngoài quy trình tự động hóa đơn giản, khi ngày càng nhiều công ty yêu cầu các dịch vụ AI cao hơn mong đợi.

Các tập đoàn lớn như Microsoft đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, đồng thời phát triển các danh mục công việc và yêu cầu kỹ năng mới.

Ví dụ, Microsoft đã chi hàng tỷ USD vào việc phát triển AI và các công cụ như Azure AI, giúp các doanh nghiệp khác tích hợp AI vào hoạt động của mình. Điều này không chỉ tạo ra cơ hội mới mà còn tạo ra một nhu cầu mới đối với lực lượng lao động có kỹ năng AI.

Bối cảnh việc làm sẽ đối mặt với cả thách thức và cơ hội. Trong khi một số công việc truyền thống có thể bị thay thế, các vị trí mới liên quan đến việc phát triển và triển khai AI sẽ xuất hiện.

Cùng với sự tăng trưởng của thị trường AI, nhu cầu về phát triển lực lượng lao động, đặc biệt là các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng, sẽ trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết.

Các chuyên gia khuyến nghị các cơ quan, tổ chức và công ty cần phải chuẩn bị sớm cho quá trình chuyển đổi này bằng cách xây dựng các chương trình đào tạo toàn diện, giúp lực lượng lao động thích ứng trước khi việc triển khai AI ảnh hưởng đến thị trường việc làm.

Trung Quốc phả hơi nóng vào Mỹ trong cuộc đua AIMột phòng thí nghiệm AI ít được biết đến ở Trung Quốc đã gây ra sự hoảng loạn tại Silicon Valley, sau khi công bố các mô hình AI có thể vượt qua các sản phẩm tốt nhất của Mỹ, với chi phí xây dựng thấp hơn và sử dụng các con chip ít mạnh mẽ hơn.